Масштаб от исследований в области ТПП сопоставим с изобретением Интернета, по сути, теория пространства понятий позволит обществу более качественно работать с информацией, что позволит высвободить огромные общественные ресурсы. Теория пространства понятий позволит создать общую математическую базу для ряда дисциплин, таких как лингвистика, семантика, гносеология, выработать единый подход как для чисто гуманитарных наук, так и для технических приложений, таких как поиск информации. Основные возможности, открываемые ТПП перечислены ниже.
Технологические возможности ТПП
Возможность прогнозировать области, где наиболее необходимы открытия и изобретения изменит сам ход прогресса, ускорив его развитие, благодаря системному подходу к развитию науки и техники и в разы повысив эффективность вложений в исследования и разработки.
Появление алгоритмов, распознающих смысл, позволит проектировать математически прозрачные системы искусственного интеллекта, по своим параметрам близкие к природным аналогам, то есть станет возможным разработка псевдо разумных систем.
Возможность поиска информации по смыслу, без использования синтетических критериев позволит существенно повысить эффективность использования знаний, управления знаниями, что существенно повысит качество принимаемых управленческих, технологических и социальных решений.
ТПП является открывающей технологией, создающий новую область приложений, так же как в 80-е годы 20 века теория реляционных баз данных открыла область разработки СУБД.
Возможность проводить обучение без участия человека, причем с учетом индивидуальных особенностей обучаемого позволит существенно (в разы) повысить скорость и эффективность обучения, соответственно снизить его стоимость и откроет возможность быстрой и незатратной переквалификации специалистов, что существенно повысит мобильность трудовых ресурсов.
Для каждого отдельного человека это будет означать возможность свободного выбора рода занятий, то есть расширит возможности для самореализации и обретения себя в творчестве. Сейчас я вижу следующие области применения координатной теории понятий:
Рабочая гипотеза: поскольку пространство понятий по сути является многомерной картой знаний, то и выражение этих знаний через алгебру понятий позволит выявить скрытые структурные взаимосвязи различных областей человеческого знания, причем этот процесс можно алгоритмизировать, а значит и автоматизировать. (см. 6.4 Поиск информации). Основной задачей здесь является выработка математического аппарата, описывающего топологию тех или иных областей пространства понятий. Выражаясь образно, предстоит определить, где лучше «копать» информацию, а где – «бурить», или «добывать карьерным методом».
В данной области возможно, более применима фрактальная модель пространства понятий.
Затрагиваемые области: семантика, методология, гносеология.
Работая с аппаратом ТПП можно попытаться объяснить деятельность разума, рассудка при принятии решения или творчестве. Хочется подчеркнуть, что делается не попытка объяснить сам факт творчества, но попытаться выстроить некий, очень приближенный, алгоритм работы разума.
Рабочая гипотеза: разум оперирует с внутренним представлением информации, близким к пространству понятий. Нет доказательств, что оно организовано на физическом или информационном уровне также, как и пространство понятий.
При проведении анализа разум осуществляет сопоставление рассматриваемого понятия с некоей областью пространства понятий, и, если необходимо интерполирует (уточняет) координаты понятия, тем самым ранжируя рассматриваемое понятия в своем внутреннем аналоге понятийного пространства.
При проведении синтеза, разум осуществляет перенос уже существующих понятий и действий в новые области (экстраполирует их). Творческий аспект заключается в комбинировании понятий и действий.
Поскольку пространтсво понятий едино для окружающего мира, то для передачи информации достаточно передавать идентификаторы объектов - понятий в ПП, а не их описание в традиционных языках. (опять аллюзия к растровому и векторному способу хранения изображений), что позволит управлять избыточностью информационного потока.
В Существующих алгоритмах архивации их авторы интуитивным путем выделяют области пространства понятий (словари) и записывают кодируемую информацию в терминах пространства понятий. Следовательно, существует взаимосвязь между алгоритмами сжатия и механизмом ПП, еще не описанная математически.
Современные алгоритмы сжатия, как правило, уменьшают только избыточность кодирования, а семантическая же избыточность ими игнорируется, так как, как правило, эти алгоритмы работают с входным потоком символов, что соответственно, снижает эффективность сжатия. Подробнее...
Представления понятий, действий языка как математически описанных областей пространства понятий, даст возможность анализировать похожесть понятий, действий вне зависимости от их контекста, то есть сравнивать между собой понятия, структуры информации, алгоритмы из различных понятийных областей, например, сравнивать генную инженерии и музыки.
Затрагиваемые области: все области научных исследований (универсальный метод)
При анализе топологии пространства понятий, очевидно, выявятся «белые пятна» - то есть понятийные области, не описанные существующими языками. Анализ границ этих областей даст возможность вычислить «краевые условия» для заполнения этих «белых пятен», то есть, возможность указать направление и необходимые условия исследований для заполнения этого «белого пятна», то есть укажет путь исследований для совершения открытия или изобретения в данной области. Данный подход не отменяет творческого поиска, научного открытия, изобретения, но позволяет точнее указать область поиска и сформулировать «краевые условия» появления открытия, как новых доменов в пространстве понятий.
Затрагиваемые области: все области фундаментальных и прикладных исследований,
С точки зрения теории понятий, оценка информационного соответствия между одним документом (поисковым запросом) и другим (исследуемым документом) есть проекция пространства первого на пространство второго. И чем больше эта проекция, тем больше смысл исследуемого документа соответствует смыслу поискового запроса.Здесь дескриптор примерно соответствует понятию. Данное переименование принято из целей соответствия принятой лингвистической терминологии.
Дескриптор – одно или несколько слов данного языка (синонимов), характеризующих данное понятие.
Тогда дескриптор – вектор, d{x1,x2,xi,...xn}, где x1,x2,xi, - инверсные расстояния до соответствующих осей координат пространства понятий, или, другими словами, это веса, притягивающие данный дескриптор к тому или иному разделу иерархического каталога тематических областей поиска. Дополнительная информация - по запросу
Проект "Summatech DataMining"
Основная идея – дать интерфейс для работы с пространством понятий, вести обучение как путешествие по пространству понятий.
Искусственный интеллект: Рабочая гипотеза: поскольку теория понятий моделирует мышление человека, то ее использование в системах искусственного интеллекта позволит решить ряд проблем, связанных с распознаванием смысла.
Следовательно, алгоритмы, построенные на теории понятий будут "понимать" что от них требуется
Нейронные сети. Рабочая гипотеза: алгоритмы нейронный сетей являются способом экспериментального расчета координат положения определенных понятий в пространстве понятий. Здесь весовые коэффициенты нейронный сетей и есть координаты в пространстве понятий (только вот в каком?)
Цель данного проекта – создания языка коммуникации между различными сообществами, включая коммуникацию с машинным сообществом, однозначно определяющего понятия независимо от культурной специфики. Подробнее...
Проблема машинного перевода является в общем, частным случаем проблемы нового универсального языка. (см.6.7), хотя может быть решена и без него. То есть, одним из подходов к решению задачи машинного перевода является перевод через язык – посредник, на роль которого очень подходит новый универсальный язык.
С другой стороны, имея отражения различных языков в пространство понятий, можно построить прямое сопоставление между понятиями, описанными на одном естественном языке, областью, сопоставленной данному слову в пространстве понятий и слову, обозначающему такое же понятие на втором (третьем, пятом) языке.
Преимуществом такого подходя является то, что сам координатный механизм ТПП имеет встроенную защиту от ошибок, связанных с омонимами. То есть, поскольку перевод происходит со всем контекстом, то, при проведении отражения в пространство понятий, сразу можно проверить попадание понятия в разрешенную область (см. 4.5), используя механизм алгебры понятий. То есть, результат описанных в тексте преобразований понятий попадает в определенную область, разрешенную по данному контексту и значение для перевода будет выбираться именно из этой (результирующей) области.
При распознавании устной речи и рукописного текста на естественных языках возникают проблемы, близкие к проблемам перевода. Подробнее...
| 