Any person, fond of mathematics, could not pass puzzle Fermat's Last Theorem. And I too

Любой человек, увлекавшийся математикой,  не мог пройти мимо загадки Великой теоремы Ферма. И я тоже. Её современное доказательство было опубликовано Эндрю Уайлсом в 1994 году, но автор признал, что такого математического аппарата, как у него (доказательство основано на свойствах эллиптических функций), у П. Ферма быть ещё не могло.  То есть, оригинальное доказательство (если оно и было), еще не найдено. Видимо, Ферма уловил какое-то свойство числового ряда, нам неясное. Итак, Теорема утверждает, что:

Для любого натурального числа  n > 2 (3,4,5,…) уравнение

Zero (null) semantic structure – are  areas of semantic space haven’t no the domain structure of object classes of the world within.

This means that the semantic domain has not been described in language, and perhaps still is not open or does not exist in nature.

Thus, the zero-semantic domain has the potential to predict discoveries and inventions, as well as empty cells in the periodic table of Mendeleev in chemistry have allowed to calculate new chemical elements.

Зеро (нуль-) семантические структуры – области семантического пространства, не имеющие внутри доменной структуры классов объектов окружающего мира.

Это означает, что данная семантическая область ещё не описана в языке и, возможно, ещё не открыта или не существует в природе.

Таким образом, зеро-семантическая область обладает потенциалом предсказания открытий и изобретений, так же как пустые ячейки в таблице периодических элементов Менделеева  в химии позволили вычислять новые химические элементы.

In the maps of semantic space becomes possible to describe the algorithm as the Markov graph in semantic space, 
This will reveal the same algorithm for different sites and topology of the semantic space - that is metaalgoritms. 
Application metaalgoritms on the new information fields will allow to datamine  the common patterns of information

 В картах семантического пространства становится возможным описывать  алгоритмы, как марковские графы семантического пространства,

Это позволит выявить похожие алгоритмы для разных участков и  топологии семантического пространства – то есть метаалгоритмы.

Применение метаалгоритмов  на новых информационных массивах позволит вычленять общие информационные паттерны