В настоящее время цивилизация вплотную подошла к постиндустриальному барьеру - пределу сложности управления функционирование инфраструктуры цивилизации. Это продемонстрировано в работах группы Переслегина (см. статьи С.Б. Переслегина Гипотеза постиндустриального барьера и Быстрый мир, а также Бюрократия в окрестностях постиндустриального барьера). Структурной причиной предела сложности является низкая скорость и низкое качество принятия решений в системах управления. Поскольку управление является информационной технологией, логично предположить, что проблема снижения скорости и качества принятия решений напрямую связана с проблемой обработки знаний в управленческих технологиях.

Действительно, в последние 20 лет наблюдается экспоненциальный рост информационного потока, по некоторым оценкам объем хранимой информации в мире удваивается по закону Мура - каждые полтора - два года.

Конечно, сопоставимая скорость роста производительности вычислительных систем пока позволяет справляться с информационным валом, однако если такие же темпы роста потока сохранятся, на первый план выйдет другое узкое место - а именно человеческий фактор.

Если рассмотреть человека как систему обработки информации, то можно выделить природные и языковые ограничители скорости обработки. Природные ограничители связаны со скоростью приема и передачи информации человеком, с частотным диапазоном человеческого голосового и слухового аппарата. Эти ограничения пока не могут быть сняты, пока не будут изобретены средства прямой загрузки информации из компьютера в мозг.

Однако обработка информации это не только е прием и передача. Сам процесс обработки знаний (распознавание знаний, систематизация, анализ, синтез и др.) в большей степени зависит от технологии обработки.

В настоящее время основной технологией обработки и знаний является лингвистическая технология, то есть технология, основанная на языковом представлении информации. Однако, как уже говорилось (см. статью Универсальный оптимизированный язык), язык - это неоптимальный способ представления информации. Соответственно, лингвистическая технология наследует все "слабые места" языка: неоднозначность, смысловую непрозрачность, неуправляемую Избыточность.

Соответственно, переход на семантические технологии обработки знаний может решить эти проблемы.

То есть семантика, являясь метаинформационной технологией, позволить, опираясь на теорию семантического пространства создать новые управленческие технологии. Простейшим примером такой технологии может стать систем автоматизированного распознавания управленческих ситуаций и принятия решений.

Такая система сможет локализовывать на карте семантического пространства той или иной предметной области и, опираясь на целевые показатели управления выдавать семантический маршрут по переходу в целевое состояние, который может быть оттранслирован в управляющие команды, в том числе и на естественном языке.

То есть задача преодоления информационного взрыва постиндустриального перехода может быть решена при помощи технологии карт семантического пространства.